近年來，全球主要經濟體如歐盟、美國、加拿大、日本和韓國在人工智慧（AI）法規方面均有顯著進展。這些法規不僅涵蓋技術應用與風險管理，還包括對透明度、數據保護、人權保障與防止資訊污染(錯誤與垃圾資訊氾濫)的具體要求。 

國科會為推動我國之「人工智慧基本法」之立法方向與建議，刻正展開產官學之溝通協調會議，對此，本會提出； 

一、 政府推動AI基本法的可行方向 

1、風險分類與管理：借鑑歐盟的風險分類方法，將AI應用分為高風險和低風險類別，並針對高風險應用制定具體的法律要求，如數據保護、透明度和問責機制。風險分類，應以例示，俾利了解。 

2、透明度與問責制：要求AI開發者和運營者提供詳細的技術透明度報告，包括數據來源、算法決策過程和風險評估。 

3、公眾參與與教育：推動公眾參與立法過程，通過廣泛的公眾諮詢收集意見，確保政策反映社會各界的需求和關注點。同時，加強對AI技術的公眾教育，提高社會對AI技術的認識和接受度。 

4、人權保障：確保AI技術的應用不會侵犯個人隱私權和其他基本人權，制定相關法律保障用戶權益。 

5、國際合作與標準對接：積極參與國際AI法規的討論，並與主要經濟體如歐盟、美國、日本和韓國的標準對接，確保台灣在國際AI市場中的競爭力和合規性。 

6、全面覆蓋：避免像加拿大一樣排除公共部門的做法，台灣應將AI法規應用於所有公共和私營部門，確保AI技術在所有領域的透明度和問責制。 

二、產業界需要的協助與方向 

1、技術研發支持：政府應提供資金和政策支持，鼓勵企業進行AI技術的創新和研發，特別是針對高風險應用的安全性和透明度技術。 

2、創新激勵措施：對於符合法規要求並在AI技術上有重大創新和突破的企業，政府應提供稅收減免、研發補助等激勵措施。 

3、鼓勵企業與學術機構合作：政府可以通過政策激勵和獎勵機制，促進企業在AI領域的研發和應用。 

4、法規培訓與教育：開展專業的AI法規培訓，幫助企業理解並遵守新法規，確保其在國際市場中的合規性。AI人才培育，亦為重點，包含高等教育與在職訓練。 

5、公私合作平台：建立公私合作平台，促進政府、學術界和企業之間的交流與合作，共同推動AI技術的健康發展。提供數據開放與共享政策，支持企業進行大數據分析與機器學習。 

6、持續健全監管體系：確保AI技術的應用符合倫理和法律要求，避免技術濫用和數據隱私問題。 

7、創設AI合規檢查工具：建議參考歐盟AI法案合規檢查工具，並制訂檢測的公式與表格，讓廠商能夠將自己的AI系統分類後放入其中進行檢測，降低被處罰的機率，也降低廠商的合規成本。 

8、建立AI技術應用的平台：促進產學研合作，加速技術轉移與商業化；尤其是對中小企業提供AI技術諮詢與實施支援，降低技術門檻。